Algoritmos

Para aplicar os princípios básicos de inteligência artificial, computação neural e aprendizado de máquina em jogos de computador, podemos simular um oponente inteligente que aprende com seus erros. Este artigo detalha o uso do Algoritmo de Kohonen, um método clássico que pode ser adaptado para simular aprendizado em jogos. Modelo Básico de Neurônio O modelo básico de neurônio, inspirado na biologia, pode ser representado assim: dendrito |---------------| (entrada) ---------------O | | | corpo celular | O--------------- | | axônio (saída) (entrada) ---------------O | | |---------------| Onde: ...

Escrevi um simulador de água bastante simples (em 2D, mas facilmente extensível para 3D). Basicamente, utilizo cerca de 10.000 partículas, cada uma convenientemente representada por um pixel quadrado! O processo segue os passos descritos abaixo: Etapas do Algoritmo Posicionamento Inicial das Partículas Coloque todas as partículas de líquido no mesmo ponto (essa etapa é crucial). Para um recipiente, por exemplo, as partículas podem ser colocadas no topo interno e, em seguida, deixadas fluir para preencher o restante do recipiente. Depois disso, abra a saída (inferior, superior ou lateral) para permitir que o líquido escoe. Essa etapa de “relaxamento” é essencial, pois organiza corretamente as partículas para que as mais baixas sejam atualizadas primeiro. Esse comportamento faz com que bolhas de ar subam quando o fluido desloca espaços vazios, criando uma aparência realista (para olhos não treinados). ...