Método Monte Carlo Cinético para o Cálculo do Equilíbrio de Adsorção Langmuiriana de Espécies Gasosas em Superfícies Cristalinas

Autores

Afilição: Universidade Federal de Catalão


Palavras-chave

  • Adsorção Langmuir
  • Monte Carlo Cinético
  • Simulação
  • Físico-Química

Introdução

  • A simulação de adsorção é fundamental para diversas aplicações como o desenvolvimento de catalisadores e técnicas de tratamento de efluentes [3].
  • Este estudo apresenta um Método Monte Carlo Cinético (MMCC) para calcular a evolução temporal da taxa de ocupação dos sítios de uma superfície cristalina adsorvendo um gás, de acordo com o modelo de Langmuir.
  • Melhoria no Algoritmo: Aplicação de uma malha adaptativa para minimizar a variância da solução numérica.

Suposições do modelo:

  1. Moléculas adsorvidas não interagem significativamente entre si.
  2. Cada molécula ocupa um único sítio de adsorção em uma superfície homogênea.
  3. O equilíbrio é atingido quando as taxas de adsorção (rA) e desorção (rD) se igualam.

Metodologia

  • Resolução inicial e máxima:
    • Malha inicial: 32x32
    • Malha máxima: 256x256
  • Tempo real máximo (t): 10 unidades.
  • Algoritmo simplificado do MMCC ilustrado na Figura 1.

Resultados e Discussões

  • Erros menores que 3% foram observados em todas as simulações.
  • Resolução máxima necessária: 128x128 para a maioria dos cenários; 256x256 para os dois últimos.
  • A Figura 2 compara o estado final do lattice e a solução obtida pelo MMCC com a solução analítica no Cenário 1.

Cenários simulados e resultados:

CenárioTA (sítios/tempo)TD (sítios/tempo)Erro Relativo (Original)Erro Relativo (Modificado)Diferença de Tempo (s)
10.51.01.88%1.92%-1.2
20.52.01.85%1.81%-0.5
32.01.02.58%2.49%-1.8
41.01.00.86%0.80%-1.9
51e-51.02.86%2.83%1.6
61.01e-51.92%1.92%-0.4

Experimentos

Dois experimentos foram realizados para ilustrar a dinâmica de adsorção simulada pelo MMCC:

  1. Simulação com ( T_a = 1 ) e ( T_d = 1 ):
    Vídeo 1
    Título: Kinetic Monte Carlo simulating Langmuir adsorption model

  2. Simulação com ( T_a = 2 ) e ( T_d = 1 ):
    Vídeo 2
    Título: Kinetic Monte Carlo simulating Langmuir adsorption model


Conclusões

  • Dinâmicas de adsorção e desorção podem ser modeladas como um processo de Poisson e simuladas por MMCC.
  • Malhas adaptativas resultaram em convergência mais rápida e maior acurácia.
  • Estudos futuros podem incluir:
    • Obtenção de taxas específicas (adsorção/desorção) usando técnicas experimentais assim como computacionais, e.g: DFT e MD [2].
    • Simulação de sistemas complexos como filmes finos, materiais porosos e catalisadores com geometrias variadas.

Material adicional

  • Códigos estão disponíveis no repositório GitHub do meu doutorado, sinta-se livre para modificar e citar esse trabalho.

  • Um demo no Unity pode ser rodado via browser aqui

  • O app para Android da simulação pode ser baixado aqui

  • O painel em PDF pode ser baixado aqui

Agradecimentos

  • Luis Vinicius C. Silva agradece o suporte financeiro fornecido pela FAPEG, essencial para o avanço desta pesquisa.

Referências

  1. Fichthom, E.; Weinberg, K. A. Theoretical Foundations of Dynamical Monte Carlo Simulations. J. Chem. Phys. 1991, 95, 1090–1096.
  2. Daigle, A. D.; BelBruno, J. J. Density Functional Theory Study of the Adsorption of Nitrogen and Sulfur Atoms on Gold Surfaces. J. Phys. Chem. C 2011, 115 (46), 22987–22997.
  3. Bahamon, D.; Vega, L. F. Pharmaceutical Removal from Water Effluents by Adsorption on Activated Carbons: A Monte Carlo Simulation Study. Langmuir 2017, 33 (42), 11146–11155.